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流苏
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🎯 当 “炒股＋大模型” 遇上 “中文＋多智能体”：TradingAgents-CN 出战金融江湖 本文介绍了一款名为TradingAgents-CN的金融交易决策工具，旨在为中文用户提供高效的投资决策支持。该工具基于多智能体大语言模型，具备分析、筛选、决策和报告等一体化功能，无需用户自主编写算法。TradingAgents-CN特别适合自媒体人、金融分析师、金融科技创业者和学术研究人员使用，提供中文界面和多种数据源融合，支持A股、港股及美股市场。 工具的亮点包括多智能体协作、现代化架构、报告导出和模拟交易功能，能够助力用户进行深入的金融分析和策略验证。但需注意，使用该工具不构成投资建议，用户需谨慎操作。文章还给出了快速入门的步骤，鼓励用户在风险范围内探索金融AI的应用。
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AI舆情监测神器BettaFish，帮你预测热点、识别风向 在信息爆炸的时代，开源项目BettaFish应运而生，提供一款多智能体驱动的舆情分析系统。用户只需输入问题，BettaFish即可自动执行搜索、分析和报告生成，支持微博、小红书、抖音等主流社交媒体和私有数据库，实现外部舆情与内部洞察的双重分析。 系统由多个AI助手协同工作，包括查询、媒体理解、深度分析、报告生成及讨论引擎，恰似一个AI研究团队，能够避免偏差。其核心亮点包括全自动分析链路、多模态理解、轻量部署和模块化架构，方便功能拓展。 BettaFish对于内容运营、公关、品牌研究及投资者尤为重要，能够实时识别社会情绪，具备AI自主洞察能力。项目完全开源，支持二次开发，是学习多智能体系统设计的宝贵资源，鼓励更多人参与AI与舆情分析的探索。
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从零上手 “音乐播放网站” —— 基于 Spring Boot + MyBatis 本文介绍了一个名为 `springboot-music` 的小型音乐网站项目，旨在帮助学习者深入理解后端开发。该项目支持用户注册、登录、搜索、收藏及播放歌曲等功能，结构清晰且扩展性强，适合用作学习模板或毕业设计。项目核心模块包括用户管理、榜单展示、歌曲搜索、收藏夹和播放器，每个模块均提供详细功能介绍，帮助用户熟悉常见的业务逻辑。 项目的启动非常简单，只需进行五个步骤即可轻松在本地运行。同时，文章也提出了多项扩展建议，如前端重构、推荐系统的构建、云存储加速等，让参与者能够深入学习。 通过该项目，学习者不仅可以掌握 Web 系统架构的搭建，还能体会从需求到上线的完整过程，是初学者和开发者提升技能的绝佳资源。项目源码和演示地址提供了方便的获取途径。
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在线封面生成工具 Mini-Cover 是一个现代化的封面生成工具，专为博客、短视频及社交媒体设计，提供多种自定义选项，方便用户创建个性化封面图片。其主要特点包括响应式设计、丰富的图标库、一键自定义背景图片、灵活的标题编辑和实时水印效果预览，并且界面简洁，易于上手。用户可通过修改.env文件自定义网站配置，默认文本与字体配置则可以在src/config.js文件中进行调整。另外，Mini-Cover 需要的环境为Node.js ≥ 16.16.0 和 NPM ≥ 8.15.0，用户可以通过Git克隆项目，安装依赖，并运行服务或构建生产版本，生成的产物可直接部署到任何静态资源服务器上。在线访问链接为：https://cover.ruom.top/。
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AI自动投简历工具-工作无忧 文章介绍了一款名为 **get_jobs** 的开源智能找工作助手，特别适合正在找工作的应届生。该工具能够自动登录各大招聘网站（如 Boss、智联、拉勾等），帮助用户自动搜索匹配岗位、发送个性化问候、上传简历，并实时推送投递结果，从而节省用户约 90% 的求职时间。它的主要功能包括： 1. **AI打招呼**：生成自然、有吸引力的Hello语。 2. **智能筛选**：支持按关键词、薪资和城市精准匹配岗位。 3. **定时投递**：可以设定每天的自动投递时间。 4. **个人化简历发送**：将PDF简历转为图片格式，提高HR注意力。 5. **黑名单过滤**：自动避开不想申请的公司。 用户只需完成简历撰写和关键词设置，其他操作将由该工具自动完成，变得如同“点外卖”般便捷。文章还提供了一分钟上手指南和使用提醒，强调工具结合人工操作效果更佳。
