过去一年，AI 不仅颠覆了内容创作，也悄悄“攻入”了资本市场。
从 策略生成、智能回测 到 自动交易，越来越多的投资者开始用大模型做决策。
今天，我们就结合三个代表性项目——NOF0、ValueCell、AI-Trader，
来看看：
🔍 当 GPT、DeepSeek、Qwen 这些大模型真正上场炒股，
谁的收益更稳、更聪明？
💡 AI炒股进化史：从 NOF0 到 ValueCell，再到 AI-Trader
AI炒股的发展可以分为三个阶段，而这三个项目恰好对应三代演进👇
🧩 第一代：NOF0 — 模型驱动的“智能投顾”
👉 体验地址：https://nof0.wqu.guru
NOF0 是基于 GPT 与强化学习的智能投研平台，它能自动分析市场新闻、生成投资策略，并进行量化回测。
在最新的 Alpha Arena 实盘收益榜 上，NOF0 已成为观察各大模型真实交易能力的风向标。
📈 最新实盘收益（截至 2025-10-20）
🧠 解读： DeepSeek 已经在交易实盘中实现显著领先，Qwen 稳定性突出，而 GPT-5、Gemini 在短周期波动市场中表现偏弱。
NOF0 的核心意义在于——提供一个 真实验证各大模型投资能力的平台，而不仅仅是模拟。
⚙️ 第二代：ValueCell — AI决策 + 自动调仓系统
👉 项目地址：GitHub - ValueCell-ai/valuecell
ValueCell 是一个结合 大模型 + 强化学习 + 多智能体协同 的 AI 投资平台。
它能让模型自主生成策略、动态调仓，并在回测中不断优化。
核心创新：
一个模型负责趋势预测，另一个模型负责风险控制，形成“AI基金经理团队”。
📊 实测收益表现（近3个月）
📌 结论： ValueCell 代表 AI 投资进入“自动驾驶基金”阶段。
它更适合想实现 低干预自动化交易 的个人投资者或小型量化团队。
🤖 第三代：AI-Trader — 真正的“全自动交易体”
👉 项目地址：GitHub - HKUDS/AI-Trader
AI-Trader 来自香港大学团队，主打 端到端智能交易系统，能够从行情采集、模型判断、到下单执行一体化完成。
系统整合了多模态大模型与高频数据流，使得交易决策延迟低于 80 毫秒。
📈 实盘回测结果（2025年9月）
🔥 结论： AI-Trader 是目前最接近实盘级量化系统的 AI 项目，
适合机构用户或专业团队部署在真实交易环境中。
📊 大模型收益榜：谁才是市场赢家？
🧩 结论： DeepSeek 在收益与抗波动上已全面超越 GPT，
Qwen 稳定性极佳，逐渐成为机构化 AI 投资的首选。
🧭 投资者如何用好AI？三条黄金建议
🧠 别盲信AI，要懂AI。
模型能识别信号，但仍需人工判断宏观趋势。💡 关注模型解释性与风险控制。
DeepSeek、Qwen 在可解释性与稳健性上更突出。📈 选择适合自己的AI路径。
NOF0：研究型投资者的工具
ValueCell：自动调仓玩家的利器
AI-Trader：机构级量化团队首选
✨ 下一轮牛市，AI 可能已在你前面
当 DeepSeek、Qwen 等国产大模型在实盘收益率上领先 GPT，
这不只是技术的超越，更是 中国智能投研的崛起信号。
📊 投资的未来，不在“人”，
而在于——谁能更聪明地用好「AI」。
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